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Python NumPy를 사용하여 유클리드 거리를 어떻게 계산할 수 있나요?, How can the Euclidean distance be calculated with NumPy? 질문 나는 3D 공간에서 두 점을 가지고 있습니다: a = (ax, ay, az) b = (bx, by, bz) 나는 그들 사이의 거리를 계산하고 싶습니다: dist = sqrt((ax-bx)^2 + (ay-by)^2 + (az-bz)^2) NumPy로 이것을 어떻게 할 수 있을까요? 나는 다음과 같이 가지고 있습니다: import numpy a = numpy.array((ax, ay, az)) b = numpy.array((bx, by, bz)) 답변 numpy.linalg.norm를 사용하세요: dist = numpy.linalg.norm(a-b) 이 작업은 유클리드 거리가 l2 norm이기 때문에 numpy.linalg.norm의 ord 매개변수의 기본값이 2인 것입니다. 더 많은 이론은 데이터 마.. 2023. 7. 10.
Python dict.items()와 dict.iteritems()의 차이점은 무엇인가요?, What is the difference between dict.items() and dict.iteritems() in Python2? 질문 아래의 HTML을 한국어로 번역하되, HTML 태그와 태그 안에 있는 텍스트는 영어로 유지해주세요. dict.items()과 dict.iteritems() 사이에 적용 가능한 차이가 있을까요? Python 문서에서: dict.items(): (키, 값) 쌍의 목록을 딕셔너리의 복사본으로 반환합니다. dict.iteritems(): 딕셔너리의 (키, 값) 쌍에 대한 반복자를 반환합니다. 아래의 코드를 실행하면, 각각 동일한 객체에 대한 참조를 반환하는 것 같습니다. 놓친 미묘한 차이가 있을까요? #!/usr/bin/python d={1:'하나',2:'둘',3:'셋'} print 'd.items():' for k,v in d.items(): if d[k] is v: print '\t같은 객체입니다.' .. 2023. 7. 10.
Python 문자열의 각 단어의 첫 글자를 대문자로 어떻게 바꿀 수 있을까요?, How can I capitalize the first letter of each word in a string? 질문 s = '갈색 여우' ...여기서 무엇을 해야 할까요?... s은(는) 다음과 같아야 합니다: 'The Brown Fox' 가장 쉬운 방법은 무엇인가요? 답변 .title() 메소드는 문자열 (ASCII 또는 유니코드 모두 가능)의 첫 글자를 대문자로 변환합니다: >>> "hello world".title() 'Hello World' >>> u"hello world".title() u'Hello World' 그러나 문서에 언급된 바와 같이, 내장된 아포스트로피가 있는 문자열에 주의해야 합니다. 이 알고리즘은 연속된 문자 그룹으로 단어를 간단한 언어 독립적인 정의로 사용합니다. 이 정의는 많은 맥락에서 작동하지만, 줄임말이나 소유격에서의 아포스트로피는 단어 경계를 형성하므로 원하는 결과가 아닐 수 있.. 2023. 7. 3.
Python 데이터프레임 행 섞기, Shuffle DataFrame rows 질문 다음과 같은 DataFrame이 있습니다: Col1 Col2 Col3 Type 0 1 2 3 1 1 4 5 6 1 ... 20 7 8 9 2 21 10 11 12 2 ... 45 13 14 15 3 46 16 17 18 3 ... DataFrame은 CSV 파일에서 읽어옵니다. Type이 1인 모든 행은 맨 위에 있으며, 그 다음으로 Type이 2인 행이, 그리고 그 다음으로 Type이 3인 행이 등장합니다. DataFrame의 행 순서를 섞어서 모든 Type이 섞인 결과를 얻고 싶습니다. 가능한 결과는 다음과 같을 수 있습니다: Col1 Col2 Col3 Type 0 7 8 9 2 1 13 14 15 3 ... 20 1 2 3 1 21 10 11 12 2 ... 45 4 5 6 1 46 16 17.. 2023. 7. 3.
Python SQL과 같이 'in' 및 'not in'을 사용하여 Pandas 데이터프레임을 필터링하는 방법, How to filter Pandas dataframe using 'in' and 'not in' like in SQL 질문 SQL의 IN과 NOT IN과 동일한 결과를 어떻게 얻을 수 있을까요? 필요한 값들로 이루어진 리스트가 있습니다. 다음은 시나리오입니다: df = pd.DataFrame({'country': ['US', 'UK', 'Germany', 'China']}) countries_to_keep = ['UK', 'China'] # 의사 코드: df[df['country'] not in countries_to_keep] 현재 제가 이 작업을 수행하는 방법은 다음과 같습니다: df = pd.DataFrame({'country': ['US', 'UK', 'Germany', 'China']}) df2 = pd.DataFrame({'country': ['UK', 'China'], 'matched': True}) # I.. 2023. 7. 3.
Python Django에서 여러 QuerySet을 어떻게 결합하나요?, How to combine multiple QuerySets in Django? 질문 저는 현재 구축 중인 Django 사이트의 검색 기능을 구축하려고 합니다. 이 검색에서는 세 가지 다른 모델에서 검색을 수행합니다. 그리고 검색 결과 목록에 페이지네이션을 적용하기 위해 일반적인 object_list 뷰를 사용하여 결과를 표시하고 싶습니다. 그러려면 세 개의 QuerySet을 하나로 병합해야 합니다. 어떻게 할 수 있을까요? 다음과 같이 시도해 보았습니다: result_list = [] page_list = Page.objects.filter( Q(title__icontains=cleaned_search_term) | Q(body__icontains=cleaned_search_term)) article_list = Article.objects.filter( Q(title__icont.. 2023. 7. 3.
Python 파이썬에서 모듈과 패키지의 차이점은 무엇인가요?, What's the difference between a module and package in Python? 질문 파이썬에서 모듈과 패키지의 차이점은 무엇인가요? 참고: "패키지"와 "모듈"의 차이점은 무엇인가요? (다른 언어에 대해서) 답변 어떤 Python 파일은 모듈이며, 파일의 기본 이름인 .py 확장자를 제외한 것입니다. 패키지는 Python 모듈의 모음입니다. 모듈은 단일 Python 파일이지만, 패키지는 Python 모듈의 디렉터리로, 추가적인 __init__.py 파일을 포함하고 있습니다. 이를 통해 패키지를 단순히 Python 스크립트의 모음을 포함하는 디렉터리와 구분할 수 있습니다. 패키지는 해당 디렉터리가 자체적인 __init__.py 파일을 포함하는 한 어떤 깊이로든 중첩될 수 있습니다. 모듈과 패키지 사이의 구분은 파일 시스템 수준에서만 유지되는 것으로 보입니다. 모듈이나 패키지를 가져올.. 2023. 7. 3.
Python 여러 단어 경계 구분자로 문자열을 단어로 나누세요., Split Strings into words with multiple word boundary delimiters 질문 나는 내가 하려는 것이 꽤 흔한 작업인 것 같지만 웹에서는 참조를 찾을 수 없었습니다. 저는 문장부호와 함께 텍스트를 가지고 있고, 단어들의 목록을 원합니다. "Hey, you - what are you doing here!?" 다음과 같이 되어야 합니다. ['hey', 'you', 'what', 'are', 'you', 'doing', 'here'] 하지만 파이썬의 str.split()은 하나의 인자만 작동하기 때문에, 공백으로 나눈 후에는 모든 단어들이 문장부호와 함께 있습니다. 아이디어가 있으신가요? 답변 re.split() re.split(pattern, string[, maxsplit=0]) Split string by the occurrences of pattern. If capturin.. 2023. 6. 30.

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