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질문
나는 3D 공간에서 두 점을 가지고 있습니다:
a = (ax, ay, az)
b = (bx, by, bz)
나는 그들 사이의 거리를 계산하고 싶습니다:
dist = sqrt((ax-bx)^2 + (ay-by)^2 + (az-bz)^2)
NumPy로 이것을 어떻게 할 수 있을까요? 나는 다음과 같이 가지고 있습니다:
import numpy
a = numpy.array((ax, ay, az))
b = numpy.array((bx, by, bz))
답변
numpy.linalg.norm
를 사용하세요:
dist = numpy.linalg.norm(a-b)
이 작업은 유클리드 거리가 l2 norm이기 때문에 numpy.linalg.norm
의 ord
매개변수의 기본값이 2인 것입니다.
더 많은 이론은 데이터 마이닝 소개를 참조하세요:
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