Python 판다스 GroupBy 출력을 Series에서 DataFrame으로 변환하기, Converting a Pandas GroupBy output from Series to DataFrame

질문

다음과 같은 입력 데이터로 시작합니다.

df1 = pandas.DataFrame( { 
    "Name" : ["Alice", "Bob", "Mallory", "Mallory", "Bob" , "Mallory"] , 
    "City" : ["Seattle", "Seattle", "Portland", "Seattle", "Seattle", "Portland"] } )

이를 출력하면 다음과 같이 나타납니다:

   City     Name
0   Seattle    Alice
1   Seattle      Bob
2  Portland  Mallory
3   Seattle  Mallory
4   Seattle      Bob
5  Portland  Mallory

그룹화는 간단합니다:

g1 = df1.groupby( [ "Name", "City"] ).count()

그리고 출력하면 GroupBy 객체가 나옵니다:

                  City  Name
Name    City
Alice   Seattle      1     1
Bob     Seattle      2     2
Mallory Portland     2     2
        Seattle      1     1

하지만 최종적으로는 GroupBy 객체에 있는 모든 행을 포함하는 또 다른 DataFrame 객체가 필요합니다. 즉, 다음 결과를 얻고 싶습니다:

                  City  Name
Name    City
Alice   Seattle      1     1
Bob     Seattle      2     2
Mallory Portland     2     2
Mallory Seattle      1     1

pandas 문서에서 이를 어떻게 수행할 수 있는지 잘 보이지 않습니다. 어떤 힌트든 환영합니다.

답변

g1 여기에는 DataFrame이 있습니다. 하지만 이 DataFrame은 계층적 인덱스를 가지고 있습니다:

In [19]: type(g1)
Out[19]: pandas.core.frame.DataFrame

In [20]: g1.index
Out[20]: 
MultiIndex([('Alice', 'Seattle'), ('Bob', 'Seattle'), ('Mallory', 'Portland'),
       ('Mallory', 'Seattle')], dtype=object)

아마도 이렇게 원하시는 것이 아닐까요?

In [21]: g1.add_suffix('_Count').reset_index()
Out[21]: 
      Name      City  City_Count  Name_Count
0    Alice   Seattle           1           1
1      Bob   Seattle           2           2
2  Mallory  Portland           2           2
3  Mallory   Seattle           1           1

또는 이렇게 원하시는 것이 아닐까요:

In [36]: DataFrame({'count' : df1.groupby( [ "Name", "City"] ).size()}).reset_index()
Out[36]: 
      Name      City  count
0    Alice   Seattle      1
1      Bob   Seattle      2
2  Mallory  Portland      2
3  Mallory   Seattle      1