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Python 파이썬에서 배열을 선언하고 항목을 추가하는 방법은 다음과 같습니다., How to declare and add items to an array in Python 질문 나는 Python에서 배열에 항목을 추가하려고합니다. 다음을 실행합니다. array = {} 그런 다음 다음을 수행하여이 배열에 무언가를 추가하려고합니다. array.append(valueToBeInserted) 여기에는 .append 메소드가 없어 보입니다. 배열에 항목을 추가하는 방법은 무엇입니까? 답변 {}는 빈 딕셔너리를 나타내며, 배열/리스트가 아닙니다. 리스트나 배열을 사용하려면 []를 사용해야 합니다. 빈 리스트를 초기화하려면 다음과 같이 하세요: my_list = [] 또는 my_list = list() 리스트에 요소를 추가하려면 append를 사용하세요 my_list.append(12) 리스트에 다른 리스트의 요소를 포함시키려면 extend를 사용하세요 my_list.extend([.. 2023. 11. 2.
Python "RuntimeError: dictionary changed size during iteration" 오류를 피하는 방법은 무엇인가요?, How can I avoid "RuntimeError: dictionary changed size during iteration" error? 질문 어떤 리스트의 사전이 있다고 가정해봅시다: d = {'a': [1], 'b': [1, 2], 'c': [], 'd':[]} 이제 값이 빈 리스트인 키-값 쌍을 제거하고 싶습니다. 다음 코드를 시도해봤습니다: for i in d: if not d[i]: d.pop(i) 하지만 이렇게 하면 오류가 발생합니다: RuntimeError: dictionary changed size during iteration 사전을 반복하는 동안에는 항목을 추가하거나 제거할 수 없다는 것을 이해합니다. 이 문제를 해결하기 위해 이 제한을 어떻게 우회할 수 있을까요? 이로 인해 문제가 발생할 수 있고 그 이유에 대한 인용은 Modifying a Python dict while iterating over it에서 확인할 수 .. 2023. 10. 24.
Python 판다스 데이터프레임에서 인덱스를 재설정하는 방법은 무엇인가요? [중복됨], How to reset index in a pandas dataframe? [duplicate] 질문 나는 몇 개의 행을 제거한 데이터프레임을 가지고 있습니다. 결과적으로, 색인이 [1,5,6,10,11]와 같은 데이터프레임을 얻게 되는데, 이를 [0,1,2,3,4]로 재설정하고 싶습니다. 어떻게 할 수 있을까요? 다음은 작동하는 것 같습니다: df = df.reset_index() del df['index'] 다음은 작동하지 않습니다: df = df.reindex() 답변 DataFrame.reset_index은(는) 찾고 있는 것입니다. 만약 이것을 열로 저장하지 않으려면 다음과 같이 하십시오: df = df.reset_index(drop=True) 재할당하고 싶지 않다면: df.reset_index(drop=True, inplace=True) 2023. 10. 6.
Python 콘다 환경을 어떻게 이름을 변경할 수 있을까요?, How can I rename a conda environment? 질문 나는 old_name이라는 conda 환경을 가지고 있습니다. 어떻게 하면 참조를 깨지 않고 그 이름을 new_name으로 변경할 수 있을까요? 답변 새로운 답변: Conda 4.14부터는 다음과 같이 사용할 수 있습니다: conda rename -n old_name new_name 하지만 실제로는 conda rename은 여전히 [1][2]의 conda create와 conda remove의 조합을 사용합니다. 드라이-런을 위해 -d 플래그를 사용하세요 (v22.11.0부터는 대상이 아닙니다). conda rename -n old_name -d new_name 이전 답변: 불가능합니다. 한 가지 해결책은 새로운 환경을 생성한 다음 원래 환경을 제거하는 것입니다. 먼저, 현재 환경을 비활성화하는 것.. 2023. 9. 16.

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