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datetime3.4

Python 데이터프레임 열 유형을 문자열에서 날짜 및 시간으로 변환하십시오., Convert DataFrame column type from string to datetime 질문 데이터프레임 열의 문자열(dd/mm/yyyy 형식)을 datetime dtype으로 어떻게 변환할 수 있을까요? 답변 가장 쉬운 방법은 to_datetime을 사용하는 것입니다: df['col'] = pd.to_datetime(df['col']) 이는 유럽 시간에 대한 dayfirst 인자도 제공합니다 (하지만 이는 엄격하지 않습니다). 실제로 작동하는 예시입니다: In [11]: pd.to_datetime(pd.Series(['05/23/2005'])) Out[11]: 0 2005-05-23 00:00:00 dtype: datetime64[ns] 특정 형식을 전달할 수도 있습니다: In [12]: pd.to_datetime(pd.Series(['05/23/2005']), format="%m/%d/.. 2023. 11. 3.
Python 판다스 열을 날짜 및 시간으로 변환하세요., Convert Pandas Column to DateTime 질문 나는 pandas DataFrame에 하나의 필드가 문자열 형식으로 가져온 것이 있다. 이것은 datetime 변수여야 한다. 어떻게 datetime 열로 변환하고 날짜를 기준으로 필터링할 수 있을까? 예시: raw_data = pd.DataFrame({'Mycol': ['05SEP2014:00:00:00.000']}) 답변 사용하려면 to_datetime 함수를 사용하고 데이터와 일치하는 형식을 지정하십시오. df['Mycol'] = pd.to_datetime(df['Mycol'], format='%d%b%Y:%H:%M:%S.%f') 2023. 11. 3.
Python 오프셋이 없는 날짜와 오프셋을 인식하는 날짜를 빼는 것은 불가능합니다., Can't subtract offset-naive and offset-aware datetimes 질문 PostgreSQL에서는 시간대를 인식하는 timestamptz 필드가 있습니다. 테이블에서 데이터를 가져올 때 현재 시간을 빼서 나이를 구하려고 합니다. 문제는 datetime.datetime.now()와 datetime.datetime.utcnow() 모두 시간대를 인식하지 않는 타임스탬프를 반환하는 것 같아서 다음과 같은 오류가 발생합니다: TypeError: can't subtract offset-naive and offset-aware datetimes 이를 피하는 방법은 있을까요 (가능하면 제3자 모듈을 사용하지 않고)? 편집: 제안해주신 방법에 감사드립니다. 하지만 시간대를 조정하려고 시도하면 오류가 발생하는 것 같아서 PG에서 시간대를 인식하지 않는 타임스탬프를 사용하고 항상 다음과 .. 2023. 10. 30.
Python에서 datetime 객체를 날짜만 포함하는 문자열로 변환하십시오., Convert datetime object to a String of date only in Python 질문 Python에서 날짜 문자열을 datetime 객체로 변환하는 방법에 대해 많이 알아보았지만, 반대로 하고 싶습니다. 다음을 가지고 있습니다. datetime.datetime(2012, 2, 23, 0, 0) 이를 '2/23/2012'와 같은 문자열로 변환하고 싶습니다. 답변 날짜를 포맷하는 데 도움이 되는 strftime을 사용할 수 있습니다. 예를 들면, import datetime t = datetime.datetime(2012, 2, 23, 0, 0) t.strftime('%m/%d/%Y') 다음과 같은 결과가 나옵니다: '02/23/2012' 포맷에 대한 자세한 정보는 여기에서 확인할 수 있습니다. 2023. 10. 30.