column6.2 Python 데이터프레임에 빈 열을 추가하는 방법은 무엇인가요?, How to add an empty column to a dataframe? 질문 판다스 DataFrame 객체에 빈 열을 추가하는 가장 쉬운 방법은 무엇인가요? 제가 찾아낸 최선의 방법은 다음과 같습니다. df['foo'] = df.apply(lambda _: '', axis=1) 더 괴상한 방법은 없을까요? 답변 만약 제대로 이해했다면, 할당은 다음을 채워야 합니다: >>> import numpy as np >>> import pandas as pd >>> df = pd.DataFrame({"A": [1,2,3], "B": [2,3,4]}) >>> df A B 0 1 2 1 2 3 2 3 4 >>> df["C"] = "" >>> df["D"] = np.nan >>> df A B C D 0 1 2 NaN 1 2 3 NaN 2 3 4 NaN 2023. 10. 26. Python 판다스 열의 값을 사전으로 다시 매핑하고 NaN을 보존합니다., Remap values in pandas column with a dict, preserve NaNs 질문 다음과 같은 딕셔너리가 있습니다: di = {1: "A", 2: "B"} 이를 다음과 같은 데이터프레임의 col1 열에 적용하고 싶습니다: col1 col2 0 w a 1 1 2 2 2 NaN 다음과 같이 결과를 얻고 싶습니다: col1 col2 0 w a 1 A 2 2 B NaN 어떻게 가장 잘 할 수 있을까요? 답변 .replace를 사용할 수 있습니다. 예를 들어: >>> df = pd.DataFrame({'col2': {0: 'a', 1: 2, 2: np.nan}, 'col1': {0: 'w', 1: 1, 2: 2}}) >>> di = {1: "A", 2: "B"} >>> df col1 col2 0 w a 1 1 2 2 2 NaN >>> df.replace({"col1": di}) col1 .. 2023. 9. 16. 이전 1 다음
