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질문
나는 데이터프레임 형태로 상당히 큰 데이터셋을 가지고 있고, 데이터프레임을 훈련용과 테스트용으로 무작위로 두 개의 샘플(80%와 20%)로 분할하는 방법이 궁금합니다.
감사합니다!
답변
Scikit Learn의 train_test_split은 좋은 것입니다. 이것은 numpy 배열과 데이터프레임 모두를 분할할 수 있습니다.
from sklearn.model_selection import train_test_split
train, test = train_test_split(df, test_size=0.2)
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